檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "CNN".ekeyword (精準) and year="109"
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由2010年國道三號走山事件之後，發現台灣地錨邊坡普遍存在著程度不一的地錨繡蝕問題。為了解地錨邊坡的現況，各單位進行了廣泛地地錨檢測工作，其中包含了地錨內視鏡檢測項目。藉由內視鏡檢測，可以快速地看到…
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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粒線體是細胞當中相當重要的胞器，為細胞提供能量的來源。許多醫學研究中發現粒線體的數量、結構以及形態的變化與許多的疾病息息相關，例如癌症、阿茲罕默症與帕金森氏症等等。隨著電子顯微鏡(Electron …
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人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測，深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果，然而在實際的產線中，瑕疵品相對良品的比例低很多，造成瑕疵品的訓練樣本數過少，導致深度學習的檢測…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活，而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗，其中更以圖片辨識、分類最為廣泛，也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟，其模型亦日趨複雜，運算…
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我們提出結合三個不同的卷積神經網路並融合各自分類結果最終決定出臉部情緒,這三個網路在過去幾年不同的圖像辨識競賽上面都有很好的成績,分別是 VGG16、ResNet50 和 SeNet50 網…
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為了能讓雙目影像深度估測網路對不同數據集有更好的適應性，本論文提出了一種含有域適應Domain adaptation的深度估測網路，此方法不僅能適應不同數據集間環境的差異，更能接受不同數據集間雙目相…
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Proteins are essential macromolecules for the structure and function of a cell. Interactions of pro…
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This research aims to investigate the effectiveness of a few deep learning algorithms to detect mal…
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為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用，本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測，且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值，達到既方便又廉價的特性，除此之外，本論…